最近邻算法计算样本之间的距离时也可以用皮尔森相关系数。（ ）
举一反三
- 果两个变量都是定序变量，可以用（）来测量它们之间的相关系数。 A: Gamma系数 B: 皮尔森相关系数 C: eta系数 D: λ系数
- 如果两个变量一个是定序变量或定类变量，另一个是定距变量，可以用（）来测量它们之间的相关系数。 A: Gamma系数 B: 皮尔森相关系数 C: eta系数或相关比率 D: λ系数
- 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（）
- 最简单的用来计算两个商品之间相似度的方法是()。 A: 欧氏距离 B: 余弦距离 C: 皮尔森相关系数 D: UBCF
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系