分段线性判别函数用于线性分类器。
举一反三
- 下面关于分段线性判别函数的说法中正确的是 A: 在类别的各个维度不对称的情况下，可以考虑使用分段线性距离分类器。 B: 具有推广性的分段线性分类器是对各个子类分别定义一个线性判别函数，判别时将样本划分到判别函数最大的子类所属的类别。 C: 分段线性判别函数能够逼近任意的超曲面，具有很强的适应性。 D: 分段线性判别函数能够只能逼近平面或超平面。
- 下面关于分段线性判别函数的说法中错误的是 A: 分段线性判别函数能够逼近任意的超曲面，具有很强的适应性。 B: 分段线性距离分类器在类别的各个维度不对称的情况下，分类结果是不准确的。 C: 在类别的各个维度不对称的情况下，可以考虑使用分段线性距离分类器。 D: 在分段线性判别函数的设计当中很重要的一个问题是子类的划分问题。
- 在使用分段线性分类器时，若已知类别数目，但不知子类数目，可采用的方法是： A: 多类线性分类器 B: 错误修正法 C: 树状分段线性分类器 D: 两类线性分类器
- 若以下目标函数满足：1.R是β的二次函数或者分段线性函数2.J是β的分段线性函数目标函数： A: 二次函数 B: 分段线性函数 C: 线性函数 D: 常数
- 关于二分类问题， 下述说法哪一个是错误的？ A: 二分类问题只需一个判别函数即可 B: k分类问题可以等效于k-1个二分类问题 C: 不同准则下，所得二分类的判别函数的误判率不同 D: 二分类问题的判别函数是线性函数或等效于某一个线性函数