在判别分析中,贝叶斯判别函数的个数=数,其判别方法是根据各个判别函数值的大小做判别,样品归属判别函数值的类。

在判别分析中，哪种判别函数是适合计数资料类型的（ ）。 A: 典型判别方法 B: 距离判别函数 C: 最大似然判别函数 D: Bayes判别函数

求出判别函数后，还需要计算出判别限（或称判别临界值Yc），若类别A均值大于类别B的均值，如果计算出判别函数值Y大于判别限yc，则归为

Bayes判别中，根据判别函数值最大与后验概率最大的判别结果相同。（ ）

　　根据()，判别分析可以分为距离判别、FISHER判别、BAYES判别　　 A: 判别的组数 B: 判别函数的形式 C: 判别时处理变量的方式 D: 判别标准

对判别效果的检验可通过计算（ ）来衡量。 A: 判别准则 B: 判别函数 C: 误判率 D: 最近距离

使用A-data3进行判别，根据结果填空。new1地区属于第（ ）类，判别概率是（ ）；new2地区属于第（ ）类，判别概率是（ ）。取0.05的显著性水平，有无不显著的判别指标（有填指标名，无填n）（ ）。用于判别的标准化典型判别函数，判别能力最强的是（写出函数表达式）：f= ，它能够解释变量提供的（ ）%信息，与这个判别函数f相关性最强的判别变量是（ ），相关系数的值为（ ）。

下列判别分析描述中错误的是（ C ）A. 判别分析是判别个体所属类别的一种多元统计方法B. 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法C. 判别分析根据统计数据建立起了判别函数后，直接就可以把样品数据代入进行判别，无需对判别函数进行检验D. 判别分析基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标 A: 判别分析是判别个体所属类别的一种多元统计方法 B: 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法 C: 判别分析根据统计数据建立起了判别函数后，直接就可以把样品数据代入进行判别，无需对判别函数进行检验 D: 判别分析基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标

函数一阶导数的符号可以判别函数的单调性；函数二阶导数的符号可以判别函数的凹凸性

【单选题】根据()可以把判别分析分为距离判别、Fisher判别、ayes判别等。 A. 判别标准的不同 B. 处理变量的方法 C. 判别函数的形式 D. 判别分析的组数