会对K均值聚类算法结果产生影响的因素有
A: 类别个数
B: 初始类中心位置
C: 迭代终止条件
D: 样本顺序
A: 类别个数
B: 初始类中心位置
C: 迭代终止条件
D: 样本顺序
举一反三
- 样本的顺序会影响K均值聚类算法的结果。（ ）
- 样本的顺序会影响K均值聚类算法的结果 A: 正确 B: 错误
- 下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
- 影响K-均值聚类算法的主要因素有（ ）。 A: 样本输入顺序 B: 聚类准则 C: 类别数的设置 D: 初始聚类中心的选取
- 影响K-均值算法的主要因素有： A: 样本输入顺序 B: 模式相似性测度 C: 聚类准则 D: 初始类中心的选取