中国大学MOOC: 下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。
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K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。 A: 正确 B: 错误
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中国大学MOOC: 系统聚类和K均值聚类，都不需要设置聚类的个数。
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以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好
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中国大学MOOC: ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。