将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理器来并行计算称为（ ）。
A: 并行计算
B: 平台管理技术
C: 串行计算
D: 数据管理技术
A: 并行计算
B: 平台管理技术
C: 串行计算
D: 数据管理技术
A
举一反三
- 云计算系统核心技术:并行计算。并行计算(ParallelComputing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机,也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理,再将处理的结果返回给用户。
- 以下对并行计算描述错误的是 A: 并行计算一定能减少问题求解时间 B: 若一个计算问题能分解成多个相互独立的子问题，我们可以利用并行计算 C: 并行计算中，多个子问题在多个处理器上并行执行 D: 并行计算可以增大问题应用规模
- 并行计算可以提高计算效率，所以并行计算可以解决串行计算中的不可计算问题。
- 并行计算是相对串行计算而言的，主要包含（ ）技术。
- 分布式计算和并行计算相结合产生“并行分布式计算”和“分布并行式计算”,MapReduce计算模型采用的是计算的思想。
内容
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()提供的支撑技术，有效的解决了大数据分析、研发的问题，比如：虚拟化技术、并行计算、海量存储及管理等。 A: 点计算 B: 云计算 C: 面计算 D: 线计算
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云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。 A: A数据研发 B: B并行计算 C: C数据分析 D: D实际操作
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并行计算是同时使用多个处理器来协同工作求解计算问题的过程，是提高计算机系统和处理能力的一种有效手段。
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通常，计算机内的处理是( )处理，通信线路上的传输是( )传输。 A: 并行 串行 B: 串行 并行 C: 并行 并行 D: 串行 串行
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云计算的关键技术有（）。 A: 虚拟化技术 B: 海量数据管理技术 C: 云计算平台管理技术 D: 传感器技术