中国大学MOOC: 聚类就是将样本集中的样本按照相似的程度划分成不同的类别。
举一反三
- 聚类就是将样本集中的样本按照相似的程度划分成不同的类别。
- 中国大学MOOC: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别。
- 数据聚类具有以下哪些特点？ A: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别 B: 聚类的依据是“样本间的相似程度” C: 聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的 D: 数据聚类是典型的有监督学习
- 数据聚类具有以下哪些特点？ A: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别 B: 聚类的依据是“样本间的相似程度” C: 聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的 D: 数据聚类是典型的的有监督学习
- 中国大学MOOC: 在层次聚类中，使用（）计算簇间相似度时，所用对象是分属两个簇最相似的一对样本。