聚类就是将样本集中的样本按照相似的程度划分成不同的类别。
对
举一反三
内容
- 0
聚类目的是找到每个样本潜在的类别并将同类别的样本放在一起。
- 1
K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。
- 2
对于层次聚类算法，其关键是定义簇之间的相似度，并使用已知类别标签的样本计算簇之间的相似度。
- 3
K-Means算法是一个经典的聚类算法,它接受输入参数k,然后将n个数据对象划分为k个聚类,使所获得的聚类满足以下两个条件, 使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低。(<br/>)
- 4
系统聚类的基本思想是先将 ______ 的样本进行聚类，再将 ______ 的样本聚类，直到每个样本聚到合适的类中。