中国大学MOOC: 聚类结果是“无遗漏”和“无重复”的。
错
举一反三
- 数据聚类具有以下哪些特点？ A: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别 B: 聚类的依据是“样本间的相似程度” C: 聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的 D: 数据聚类是典型的有监督学习
- 数据聚类具有以下哪些特点？ A: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别 B: 聚类的依据是“样本间的相似程度” C: 聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的 D: 数据聚类是典型的的有监督学习
- 中国大学MOOC: 完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。
- 中国大学MOOC: 动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。
- 中国大学MOOC: 聚类分析可分为_____聚类和____聚类.
内容
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中国大学MOOC: k均值法有改善系统聚类法聚类结果的可能性。
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MECE原则是（） A: 无重复，无遗漏 B: 无重复，可有遗漏 C: 有重复，无遗漏 D: 有重复，有遗漏
- 2
中国大学MOOC: 在K均值聚类中，设置的初始类中心不同，不会影响最终的聚类结果。
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中国大学MOOC: 系统聚类和K均值聚类，都不需要设置聚类的个数。
- 4
中国大学MOOC: 根据聚类的对象不同，聚类可以分为（）和（）