深度卷积神经网络已经被广泛应用于（ ）
目标图像采集目标提取目标识别目标分类
举一反三
内容
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卷积神经网是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
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深度学习涉及的主要方法包括基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN) 基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络(DBN)等。
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卷积神经网络主要可以应用于?()
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深度学习中最经典的网络是CNN，即卷积神经网络。（ ）
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根据工程新业态发展和应用，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 A: 网站数量 B: 网络深度 C: 网络结构 D: 网络主体