深度卷积神经网络可以用于特征提取。
举一反三
- 【判断题】卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。 A. 正确 B. 错误
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- BP神经网络和CNN神经网络都可以用于图像识别，但BP-神经网络要经过繁琐的特征工程提取原始图像特征以向量的方式输入网络，而CNN-神经网络本身包含了卷积层来提取特征，所以可以直接输入原始图像到网络，应用起来更方便。
- 基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于（ ） A: 全人工提取 B: 人工辅助提取 C: 半自动提取 D: 自动提取
- 利用卷积的方式去提取图像特征，其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题。