当新的信息样本出现时，个体可基于新信息对先验概率实施贝叶斯更新，形成后验概率。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
内容
- 0
贝叶斯决策是由先验概率和类条件概率，推导后验概率，然后利用这个概率进行决策。（ ）
- 1
贝叶斯网络由两部分组成，分别是: A: 网络结构 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 条件概率表
- 2
180330bf2955ca1.png为得到信息x后对自然状态θ的概率分布的修正，也就是条件概率。于是[img=191x48]180330bf338c29c.png[/img]就称为 （先验，后验）贝叶斯风险。
- 3
先验概率是通过经验和资料得到的某一假设发生的概率，后验概率是通过新的附加信息，对该假设发生的概率的一种修正，所以后验概率大于先验概率。
- 4
对所关心的特定事件发生概率的一个初始估计称为(<br/>)。 A: 贝叶斯公式 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 条件概率