以下关于感知器模型的说法错误的是：
举一反三
- 【单选题】以下关于感知机模型说法错误的是() A. 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性 B. 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 C. 感知机能够求解异或问题 D. 感知器学习的基本思想
- 以下关于感知器的说法错误的是（）。 A: 单层感知器可以解决异或问题 B: 感知器分类的原理是就是通过调整权重使两类不同的样本经过感知机模型后的输出不同 C: 单层感知器只能针对线性可分的数据集分类 D: 学习率可以控制每次权值调整力度
- 以下关于感知机模型说法错误的是（ ）。 A: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 B: 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性 C: 感知机能够求解异或问题 D: 感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差
- 以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：
- 以下关于感知机模型错误的是（）？ A: 感知器模型由输入层和输出层两层构成,不失-般性。 B: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型。 C: 感知机能够求解异或问题。 D: 感知器学习的基本思想:神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差。