【单选题】以下关于感知机模型说法错误的是()
A. 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性
B. 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型
C. 感知机能够求解异或问题
D. 感知器学习的基本思想
A. 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性
B. 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型
C. 感知机能够求解异或问题
D. 感知器学习的基本思想
举一反三
- 以下关于感知机模型错误的是（）？ A: 感知器模型由输入层和输出层两层构成,不失-般性。 B: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型。 C: 感知机能够求解异或问题。 D: 感知器学习的基本思想:神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差。
- 以下关于感知机模型说法错误的是（ ）。 A: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 B: 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性 C: 感知机能够求解异或问题 D: 感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差
- 下面关于感知机的说法中,错误的是() A: 感知机由输入层和输出层组成 B: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 C: 感知机可以对异或问题进行求解 D: 感知机是最简单的人工神经网络模型
- 下面关于感知机的说法中错误的是() A: 感知机只有输出层参与数据的处理过程 B: 感知机是一种分类器模型 C: 在感知机输入层增加恒为1的神经元,其到输出层权重就是偏置项 D: 在感知机中引入激活函数可以解决线性不可分问题
- 下列关于Frank Rosenblatt提出的感知机模型，说法错误的是______。 A: 感知机由输入层和输出层两层神经元组成 B: 感知机的输入层是可以进行运算的功能神经元 C: 感知机的学习过程是给定一个有标记的训练数据集，确定权重向量的过程 D: 感知机是第一个用算法来精确定义的神经网络模型