人工神经网络是通过算法调整神经元中的______，模拟人类神经网络的学习能力。
A: 权值
B: 损失函数
C: 激活函数
D: 神经元个数
A: 权值
B: 损失函数
C: 激活函数
D: 神经元个数
举一反三
- 人工神经网络是通过算法来自动调整神经元中的权值，模拟人类神经网络的学习能力。
- 人工神经网络的基本要素（） A: 神经元激活函数 B: 网络的学习 C: 神经元之间的连接 D: 网络的层次
- 智能神经元就是具有（ ），并可以通过一定的学习规则在一类或几类函数中调整其处理元。 A: 广义神经网络 B: BP神经网络 C: RBF网络 D: 都不对
- 人工神经网络（ANN）是一种模仿生物神经网络，其中的_____扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。 A: 输入 B: 输出 C: 求和 与激活函数 D: 权重
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织