人工神经网络是通过算法来自动调整神经元中的权值，模拟人类神经网络的学习能力。
举一反三
- 人工神经网络是通过算法调整神经元中的______，模拟人类神经网络的学习能力。 A: 权值 B: 损失函数 C: 激活函数 D: 神经元个数
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 神经网络的学习过程就是网络中的权值调整的过程。
- 以下关于人工神经网络的描述中，正确的是( )。 A: 通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络 B: 人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型 C: 人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出 D: 是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力
- 马文明斯基所提出的经典理论是？ A: 人工神经 B: 神经 C: 人工神经群 D: 人工神经网络