BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确是( )组成:
A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层
B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层
C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层
D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层
B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层
C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层
D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
B
举一反三
- BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确是( )组成: A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
- BP（后向传播）神经网络是一种带有反馈功能的多层前向网络，关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐藏层
- 以下关于BP算法中的“前向”、“后向”正确的有( )。 A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐层
- BP反向传播神经网络是一种多层前向网络，以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ） A: 网络的输入有输入层前向传至隐含层再传至输出层 B: 网络的输出误差有输出层反向传回到输入层 C: 网络的输出有输出层反向传回到各个隐含层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各个隐含层，再传到输入层
- 多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。 A: 由输入层传至隐藏层再传至输出层 B: 由输入层传至隐藏层后截止 C: 由隐藏层传向输入层 D: 由输出层传向隐藏层
内容
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BP神经网络模型中信息的反向传播指网络的输出误差由各隐藏层传向输入层。
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BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息（ ）。 A: 由输入层传至隐层再传至输出层 B: 由输入层传至隐层后截止 C: 由输出层传向隐层 D: 由隐层传向输入层
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多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。 A: 由隐层传向输入层 B: 由输入层传至隐层再传至输出层 C: 由输出层传向隐层 D: 由输入层传至隐层后截止
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BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()
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BP神经网络的正向传播指的是：输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出