如下哪个方法可以重排Series和DataFrame类型的索引？
举一反三
- 如下哪个方法可以重排Series和DataFrame类型的索引？ A: .reindex() B: .index() C: .diff() D: .intersection()
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
- 下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的？ A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
- 实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
- 使用DataFrame对象的stack()方法，可以将其中的列转换为行，得到一个具有多层索引的Series对象。（ ）