实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
正确
举一反三
- DataFrame是共享同一个index的Series集合， DataFrame的每一列都是一个序列（ Series ） 。（ ）
- 在DataFrame中每列的数据都可以看作是一个 Series对象。（ ）
- 使用DataFrame对象的stack()方法，可以将其中的列转换为行，得到一个具有多层索引的Series对象。（ ）
- 在DataFrame中每列的数据都可以看作是一个Series对象。 A: 正确 B: 错误
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
内容
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一个具有多层索引的DataFrame对象经过stack()后，会返回一个Series对象
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关于DataFrame和Series对象，下列叙述正确的是_______。 A: DataFrame对象只能用于处理两维数据 B: DataFrame对象不能转化为Series对象 C: Series对象主要用于处理一维数据 D: Series对象可以用来处理多维数据
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具有多层索引的DataFrame对象经过stack（）重塑后，返回的是一个Series对象。
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使用DataFrame对象的stack()方法将行列转换后，其结果是一个具有多层索引的Series对象。（ ）
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下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的？ A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象