实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
举一反三
- DataFrame是共享同一个index的Series集合， DataFrame的每一列都是一个序列（ Series ） 。（ ）
- 在DataFrame中每列的数据都可以看作是一个 Series对象。（ ）
- 使用DataFrame对象的stack()方法，可以将其中的列转换为行，得到一个具有多层索引的Series对象。（ ）
- 在DataFrame中每列的数据都可以看作是一个Series对象。 A: 正确 B: 错误
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象