下面列出的数据分析库中,用于绘制数组的2D图形的是( )。[br][/br] [br][/br](1.0)
A: NumPy
B: Pandas
C: Matplotli
D: NLTK
A: NumPy
B: Pandas
C: Matplotli
D: NLTK
C
举一反三
- 下面列出的数据分析库中,用于绘制数组的2D图形的是( )。[br][/br](2.0) A: NumPy B: Pandas C: Matplotli D: NLTK
- 下面列出的数据分析库中,用于绘制数组的2D图形的是( )。 A: NumPy B: Pandas C: Matplotli D: NLTK
- 下面列出的数据分析库中,用于绘制数组的2D图形的是( )。 A: NumPy B: Pandas C: Matplotlib D: NLTK
- 通过( )库可完成数据的可视化。 A: numpy B: pandas C: jieba D: matplotli
- 下面哪一个不是用于数据分析的第三方库。( ) A: matplotlib B: pandas C: numpy D: jieba
内容
- 0
python中不属于数据分析和可视化模块的是() A: numpy B: matplotli C: saltstack D: pandas
- 1
在Python数据分析中针对数组运算、表格型数据分析、数据可视化的3个包分别为( ) A: numpy pandas matplotlib B: pandas numpy matplotlib C: matplotlib pandas numpy D: pandas matplotlib numpy
- 2
Python中()库可以可以实现绘图 A: jieba B: matplotli C: numpy D: pandas
- 3
数据分析核心库,具有高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库(如 SQL)灵活的数据处理功能的库是() A: Matplotli B: SciPy C: NumPy(Numerical Python) D: Pandas
- 4
实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array= A: np.hstack((a,b)) B: np.vstack((a,b)) C: np.stack((a,b)) D: np.concatenate((a,b))