在SVM当中,主要的运算形式是:
A: 向量内积
B: 矩阵乘法
C: 矩阵转置
D: 矩阵分解
A: 向量内积
B: 矩阵乘法
C: 矩阵转置
D: 矩阵分解
A
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举一反三
- 矩阵与其转置矩阵一定可以进行乘法运算
- 使用NumPy完成矩阵的基本运算。(1) 使用randn函数构建两个正态分布的矩阵对象。(2) 实现上述两个矩阵的加法、减法、乘法、数乘运算。(3) 实现上述矩阵的转置、内积运算。求解上述矩阵的绝对值、余弦值。
- 矩阵转置是矩阵的运算。
- .*在matlab表示的是 A: 两个矩阵或向量相乘 B: 计算矩阵的转置 C: 求矩阵的特征值 D: 两个矩阵或向量的对应元素相乘
- 把矩阵A行与列相互交换产生的矩阵称为A的转置,关于矩阵转置的性质哪些是正确的() A: 矩阵A转置的转置还是A本身 B: 矩阵A和矩阵B的和的转置等于A的转置 C: 一个数乘以A的积的转置等于这个数乘以A的转置 D: 矩阵A矩阵B的乘积的转置等于矩阵A的转置乘以矩阵B的转置
内容
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下列方法中与线性方程组求解有关的是()。 A: 左除 B: 矩阵求逆 C: 矩阵转置 D: 矩阵分解
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A的转置矩阵乘以B的转置矩阵等于等于AB积的转置矩阵吗?
- 2
模糊矩阵的合成运算就是普通矩阵的乘法运算。
- 3
矩阵A与一些初等矩阵做乘法运算得到矩阵B,那么矩阵A和矩阵B等价
- 4
A的转置矩阵乘以A是单位矩阵,A的转置矩阵一定是A的逆矩阵吗?