以下哪项是hadoop需要Hbase的理由
A: Hadoop仅适合离线批量处理，无法满足实时处理
B: Hadoop中的文件不可以更改
C: Hadoop支持廉价集群
D: MapReduce可以对Hbase的数据进行处理
A: Hadoop仅适合离线批量处理，无法满足实时处理
B: Hadoop中的文件不可以更改
C: Hadoop支持廉价集群
D: MapReduce可以对Hbase的数据进行处理
举一反三
- 在Hadoop开源体系中，HBase依靠以下哪项来存储底层数据？（） A: HDFS B: Hadoop C: Memory D: MapReduce
- ()是Hadoop分布式文件系统,是Hadoop生态系统中的数据存储基础。 A: MapReduce B: HBase C: HDFS D: Hive
- Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等
- 启动完全分布式HBase集群时应该（ ）。 A: 首先启动Hadoop，然后启动Hbase。 B: 首先启动Hadoop，然后启动Zookeeper，最后启动Hbase。 C: 首先启动Zookeeper，然后启动Hadoop，最后启动Hbase。 D: 首先启动Hbase，然后启动Hadoop，最后启动Zookeeper。
- 下面关于Hadoop的描述错误的是：（） A: Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 B: 作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据 C: Hadoop只支持Java编程语言 D: Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上