以下关于梯度描述错误的是()。
A: 梯度是一个向量
B: 求梯度实际上就是对损失函数中的每个变量求微分
C: 梯度方向是指函数在给定点上升最快的方向
D: 梯度下降算法总能找到最优解
A: 梯度是一个向量
B: 求梯度实际上就是对损失函数中的每个变量求微分
C: 梯度方向是指函数在给定点上升最快的方向
D: 梯度下降算法总能找到最优解
举一反三
- 下面对梯度下降方法描述，不正确的是（ ）。 A: 梯度方向是函数值下降最快方向 B: 梯度反方向是函数值下降最快方向 C: 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 D: 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
- 下面对梯度下降方法描述不正确的是（ ） A: 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 B: 梯度反方向是函数值下降最快方向 C: 梯度方向是函数值下降最快方向 D: 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是（） A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 关于梯度，下列说法正确的是( ) A: 给定某定点，沿着梯度方向函数值增加最快 B: 给定某定点，沿着梯度方向函数值减少最快 C: 任何函数的定点一定存在梯度方向 D: 函数在某定点方向导数的最大值为该点梯度的模
- 以关于梯度下降法叙述，正确的有（ ）。 A: 梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新 B: 梯度的负方向是使得函数值下降最快的方向 C: 梯度方向是使得函数值上升降最快的方向 D: 梯度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新