全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是()
A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
举一反三
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法, 以下关于其有优缺点说法错误的是:
- 下面梯度下降说法错误的是() A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
- 关于梯度下降算法,以下说法正确的是 A: 随机梯度下降算法是每次考虑单个样本进行权重更新 B: Mini-Batch梯度下降算法是批量梯度下降和随机梯度下降的折中 C: 批量梯度下降算法是每次考虑整个训练集进行权重更新 D: 以上都对
- BP神经网络的三个训练命令:trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法? A: 梯度下降算法,梯度下降动量,牛顿算法 B: 梯度下降动量,梯度下降算法,牛顿算法 C: 准牛顿算法,梯度下降动量,梯度下降算法 D: 准牛顿算法,梯度下降,梯度下降动量算法
- 下列关于梯度下降算法的说法中,错误的是______。 A: 批量梯度下降算法中,每次迭代都使用所有样本来计算偏导数 B: 随机梯度下降算法计算速度快,可以使模型快速收敛 C: 小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变 D: Adam是小批量梯度下降算法的改进算法