举一反三
- 假设一批产品中有[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]件不合格品和[tex=1.0x1.0]mqXSIedfIXuT5QAh9Hrzdg==[/tex]件合格品，接连从中随机地抽出两件，以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]分别表示先后抽到不合格品的件数([tex=0.5x1.0]Sc0he7miKB3YF9rgXf2dDw==[/tex]或[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]). 由[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的联合分布求[tex=2.643x1.286]DOBnHHjITuNuF9caBuvDGA==[/tex]的概率分布.
- 设有[tex=1.0x1.0]5ll/4oTq8VGGY6gN6eTenQ==[/tex]件产品,其中[tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex]件不合格品,现从中随机取[tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]件，求不合格品数[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的概率分布.
- 在[tex=1.0x1.0]T+Y+b6tbFqQRKpnUr+5emA==[/tex]件同类产品中有[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]件次品，从中任取[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]次，每次取[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]件，作不放回抽样，以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]次抽取中取出的次品个数，求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布列.
- 对产品作抽样检验时,每[tex=1.5x1.0]TkuJKUavymJ93k5XiIqv0w==[/tex]件为一批,逐批进行.对每批检验时,从其中任取[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]件作检查,如果是次品,就认为这批产品不合格;如果是合格品,则再检查[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]件,检验过的产品不放回.如此连续检查[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]件,如果检查[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]件产品都是合格品,则认为这批产品合格而被接受.假定一批产品中有[tex=1.357x1.143]V+WyRCI7t/MI4Rf6FJ97Yw==[/tex]是次品,求一批产品被接受的概率.如果[tex=1.5x1.0]O0xzQQxGmD0SuS78vGZevQ==[/tex]件为一批,求被接受的概率.
- 某生产线平均每[tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]分钟生产一件成品，假设不合格品率为[tex=1.786x1.0]XNlmM7qldfrLYETwSmkNRw==[/tex].试求[tex=0.5x1.0]hdFTVbNvvzh5T04p00SpZA==[/tex]小时内出现不合格品的件数[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的概率分布.
内容
- 0
写出下列随机实验的样本空间：测量在[tex=0.5x1.0]ipIOfz2Zs2Jyxn9w5ex5fw==[/tex]和[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]之间取值的两个物理量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的数值（不含[tex=0.5x1.0]ipIOfz2Zs2Jyxn9w5ex5fw==[/tex]和[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]）
- 1
为估计不合格品率[tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex] ，今从一批产品中随机抽取[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 件，其中不合格品数为 [tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex]又设 [tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex]的先验分布为贝塔分布[tex=3.429x1.357]mfZiV+zvqYT2LA9kMeqWuA==[/tex], 这里 [tex=1.429x1.214]rkgrF+YaaESwSQDjR6KfWg==[/tex] 已知。求 [tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex] 的贝叶斯估计。
- 2
以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布函数是[tex=12.357x3.357]ZHnYTcxkCovVZndkP5BFD2hN7yWP9TcR8+GAgJ56WMUSIiiYT5LTrPAdHu2E8AXhXOLhd0IXrge8zVUgfqDbHpKDcvMKqNAhtoU+xTIf8mdcmtCTt2mzHfD6ZbDoBqKL[/tex]求下述概率:[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex](至多[tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]分钟或至少[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]分钟}
- 3
一袋中有[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]张卡片，分别记为[tex=0.5x1.0]AYXQx0BMtpSPsr4BfOe2YQ==[/tex]，[tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex]，[tex=3.857x0.429]FNaFBYX3LU3eDpClcDMsj27UO8rjVHAzOmR4P5XTlPQ=[/tex]，[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]，从中有放回地抽取出[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]张来，以[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]表示所得号码之和，求[tex=2.357x1.357]57DCzUieph2S0AM7NnAdtA==[/tex], D(X)$ 。
- 4
以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布函数是[tex=12.357x3.357]ZHnYTcxkCovVZndkP5BFD2hN7yWP9TcR8+GAgJ56WMUSIiiYT5LTrPAdHu2E8AXhXOLhd0IXrge8zVUgfqDbHpKDcvMKqNAhtoU+xTIf8mdcmtCTt2mzHfD6ZbDoBqKL[/tex]求下述概率:[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex]([tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]分钟至[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]分钟之间}.