神经网络的学习算法可分为（ ）。
A: 有源和无源
B: 有监督和无监督
C: 正监督和负监督
D: 正定和负定
A: 有源和无源
B: 有监督和无监督
C: 正监督和负监督
D: 正定和负定
举一反三
- BP神经网络算法属于（ ）算法[监督/无监督],可分为（ ）和（ ）两个学习过程。
- 机器学习中使用的算法可分为()三类 A: 监督学习，无监督学习和强化学习 B: 监督学习，无监督学习和智能学习 C: 监督学习，控制学习和强化学习 D: 控制学习，无监督学习和智能学习
- 神经网络的学习规则是修正权重的一种算法，分为联想式和非联想式学习，有监督学习和无监督学习
- 人工神经网络按照学习方法分类可以分为（） A: 有监督学习和无监督学习 B: 线性网络和非线性网络 C: 前馈网络和反馈网络 D: 确定网络和随机网络
- 前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段? 无监督学习|半监督学习|监督学习|无监督学习和监督学习的结合