时间序列分析中，指数平滑法中的平滑系数 ɑ 越接近 （第一空） ，说明模型给当前的实际值比预测值更小的权数；平滑系数ɑ= （第二空） ，说明模型给当前的实际值与预测值相等的权数
举一反三
- 时间序列分析中，指数平滑法中的平滑系数 ɑ 越接近 （第一空） ，说明模型给当前的实际值比历史数据的预测值更大的权数；平滑系数ɑ= （第二空） ，说明模型给当前的实际值与历史数据的预测值相等的权数
- 以下关于指数平滑法的说法错误的是（ ）。 A: 指数平滑法是时间序列预测法中的一种 B: 指数平滑法是一种依靠上一期预测值和上一期实际值来计算下一期预测值的预测方法 C: 平滑系数越大，预测值越会灵敏地跟随实际值波动 D: 平滑系数越大，预测值越会惰性地滞粘在平均值附近
- 指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（） A: 指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的 B: 指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值 C: 指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值 D: 指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
- 一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数，用平滑系数来确定两者的权数，计算其加权平均划即平滑值，并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法。
- 指数平滑法:指数平滑法是一种加权移动平均法,它给近期观察值以较大的权数,给远期观察值以较小的权数。