时间序列分析中，指数平滑法中的平滑系数 ɑ 越接近 （第一空） ，说明模型给当前的实际值比历史数据的预测值更大的权数；平滑系数ɑ= （第二空） ，说明模型给当前的实际值与历史数据的预测值相等的权数
举一反三
- 时间序列分析中，指数平滑法中的平滑系数 ɑ 越接近 （第一空） ，说明模型给当前的实际值比预测值更小的权数；平滑系数ɑ= （第二空） ，说明模型给当前的实际值与预测值相等的权数
- 以下关于指数平滑法的说法错误的是（ ）。 A: 指数平滑法是时间序列预测法中的一种 B: 指数平滑法是一种依靠上一期预测值和上一期实际值来计算下一期预测值的预测方法 C: 平滑系数越大，预测值越会灵敏地跟随实际值波动 D: 平滑系数越大，预测值越会惰性地滞粘在平均值附近
- 平滑系数a值越大，近期实际值（）。 A: 对指数平滑值的影响越大 B: 对指数平滑值的影响越小 C: 对历史数据的影响越大 D: 对历史数据的影响越小
- 下列关于使用指数平滑法进行预测的说法，正确的是（）。 A: 指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法 B: 这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据 C: 利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测 D: 如果实际数据序列有非线性增长的倾向，则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型，再用模型进行预测
- 指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（） A: 指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的 B: 指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值 C: 指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值 D: 指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测