逐步回归法的特点有
举一反三
- 逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。
- 在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗?为什么?
- 有一四元线性回归分析，方差分析结果如下，在做逐步回归时，应先剔除的变量为（ ）。da42a678574442789c7bb01da00e2a75.png
- 中国大学MOOC: 对于多元线性回归模型，一般选择逐步回归法
- 建立一元线性回归模型的主要方法有（）。 A: 因素分析法 B: 平均数方法 C: 最小二乘法 D: 逐步回归法