Hive是一个构建于（）顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（）文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。
A: Hadoop
B: Impala
C: Spark
D: BigTable
A: Hadoop
B: Impala
C: Spark
D: BigTable
举一反三
- 中国大学MOOC: Hive是一个构建于（）顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（）文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。
- Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分布存储。
- -1( )是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在( )中的大规模数据的机制。 A: Hive,Hadoop B: Hadoop,Hive C: MongoDB,Hadoop D: HBase,Hadoop
- Hive的特点有? A: Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B: Hive本身不做具体的数据处理和存储 C: 依赖于HDFS存储数据和MapReduce处理数据 D: Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业
- 以下对Hadoop生态系统中的组件解释不正确的是: A: HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现 B: HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现 C: Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储 D: Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统