数据挖掘的流程为：商业理解、数据准备、数据理解、建立模型、模型评估、模型发布。
举一反三
- 数据挖掘的标准流程主要有五步：业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和模拟发布。
- 如下关于数据分析框架的流程，哪一项是正确的？ A: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估 B: 建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备 C: 数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估 D: 数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
- 以下哪项数据分析流程是正确的。() A: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型、部署 B: 数据理解、数据准备、业务理解、建立模型、评估模型、部署 C: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、部署、评估模型 D: 业务理解、数据理解、建立模型、数据准备、评估模型、部署
- CRISP-DM过程是正确的顺序是:商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布()
- 在数据挖掘流程中,需要反复进行的阶段包括:() A: 商业理解 B: 数据理解 C: 数据准备 D: 建立模型 E: 模型部署