中国大学MOOC: 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation coefficient ）可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是（ ）
皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度，如果其取值越大，则两者在线性相关的意义下相关程度越大；如果其值越小，表示两者在线性相关的意义下相关程度越小
举一反三
- 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation coefficient ）可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是（ ） A: 皮尔逊相关系数的值域是[-1,1] B: 皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系 C: 皮尔逊相关系数是对称的 D: 皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度，如果其取值越大，则两者在线性相关的意义下相关程度越大；如果其值越小，表示两者在线性相关的意义下相关程度越小
- 斯皮尔曼等级相关系数与皮尔逊相关系数的取值范围一样。
- 描述两个定序变量相关系数的是（） A: λ系数 B: G系数 C: eta系数 D: 皮尔逊r系数
- 关于皮尔逊相关系数的说法错误的是 A: 皮尔逊相关系数要求x与y都要服从正态分布 B: 皮尔逊相关系数显著性检验是双侧检验 C: 皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著，就说明变量x与y没有关系 D: 皮尔逊相关关系是表达线性的关系
- 关于皮尔逊相关系数，说法正确的是 A: 皮尔逊相关系数是线性相关系数 B: 能够解释两变量的因果关系 C: 两个变量间是对等关系 D: 取值在-1和1之间
内容
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皮尔逊相关系数r既可以表达两个尺度变量之间的相关关系的大小，又能表达关系的方向。（ ）
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如果皮尔逊相关系数为0，表示两个变量间不存在任何相关关系。
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研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
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关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
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如果皮尔逊相关系数为0，表示两个变量间不存在任何相关关系。 A: 正确 B: 错误