Random类表示伪随机数生成器，不能生成随机数。( )
举一反三
- Random类的【 】方法可以随机生成Int类型的随机数
- 下列关于random库说法不正确的是( ) A: seed()函数随机数种子一般是一个整数,只要种子相同,每次生成的随机数序列也相同。 B: 可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。 C: Random()函数可以生成一个(0.0,1.0)之间的随机小数。 D: 在random中,设定相同种子后,每次调用随机函数生成的随机数是相同的,这是随机数种子的作用,也是伪随机序列的应用之一。
- random库中，uniform函数的作用是 A: 生成一个随机整数 B: 生成一个随机小数 C: 初始化随机数种子 D: 生成一个随机序列
- Random类的实例用于生成随机数。
- NumPy库random模块使用随机数生成函数,其中生成标准正态分布随机数,生成“0~1”均匀分布随机数,生成均匀分布随机数。