基于商品的协同过滤在推荐性能上优于基于用户的协同过滤。
错误
举一反三
- 协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
- 协同过滤是最早、最知名的推荐算法，可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
- 协同过滤不包含（ ）。 A: 基于用户的协同过滤 B: 基于物品的协同过滤 C: 基于关联规则的推荐 D: 隐语义模型
- 协同过滤主要包括:( ) A: 基于用户的协同过滤 B: 基于物品的协同过滤 C: 基于模型的协同过滤 D: 基于分类的协同过滤
- 协同过滤算法分类正确的是（） A: 基于评分预测的协同过滤和基于邻域（记忆）的协同过滤 B: 基于偏好的协同过滤和基于可解释性的协同过滤 C: 基于邻域（记忆）的协同过滤和基于模型的协同过滤 D: 基于用户的协同过滤和基于邻域的协同过滤
内容
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协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。
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协同过滤可分为:基于的协同过滤、基于的协同过滤。
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中国大学MOOC: 协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。
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基于协同过滤的推荐分为基于用户的推荐、基于项目的推荐和基于模型的推荐。（ ）
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基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。