根据极大似然估计的思想，对参数的合理估计应该使得（）取最大值
A: 残差平方和
B: 回归平方和
C: 似然函数
D: 概率密度函数
A: 残差平方和
B: 回归平方和
C: 似然函数
D: 概率密度函数
举一反三
- 以下关于极大似然估计说法正确的有 A: 在极大似然估计中，用到分布率或概率密度信息。 B: 极大似然估计的核心原理是：一组观察值之所以出现，是因为其出现的可能性最大。 C: 在极大似然估计中，选择参数[img=9x19]1803c469891dc6d.png[/img]使得似然函数最大。 D: 极大似然估计中似然函数表示一组观察值出现的概率。
- 极大似然估计的具体步骤有（ ） A: 由总体分布推导出样本联合密度（或概率）函数 B: 根据联合密度（或概率）函数，写出在样本处的似然函数 C: 对似然函数求导 D: 求似然函数的最大值
- 下列关于极大似然估计的表述中,不正确的是()。 A: 极大似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率最大. B: 极大似然估计法关键的是正确写出似然函数。 C: 极大似然估计计算量一般比矩估计大 D: 极大似然估计不需要知道总体服从什么分布
- Logistic回归通过极大似然估计得到的似然函数对应了哪种损失函数的极小化？ A: 对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 绝对损失函数 D: 0-1损失函数
- 最大似然估计就是计算似然函数的最值。