在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce 作业中,下
列关于链接MapReduce 作业的说法,不正确的是()
A: . Job 和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖
B: . ChainMapper和 ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成
c.使用ChainReducer时,每个mapper 和 reducer对象都有一个本地JobConf
对象
C: . ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能
好且安全性高
列关于链接MapReduce 作业的说法,不正确的是()
A: . Job 和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖
B: . ChainMapper和 ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成
c.使用ChainReducer时,每个mapper 和 reducer对象都有一个本地JobConf
对象
C: . ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能
好且安全性高
举一反三
- 在高阶数据处理中，往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中，下列关于链接MapReduce作业的说法，不正确的是() A: Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖 B: ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成 C: 使用ChainReducer时，每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象 D: ChainReducer.addMapper()方法中，一般对键/值对发送设置成值传递，性能好且安全性高
- 链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。
- 你必须为MapReduce作业指定哪些内容？ A: mapper和reducer类 B: mapper、reducer和Combiner类 C: mapper、reducer、Combiner和Partitioner类 D: 什么都不需要，所有类都默认实现
- Hive的特点有? A: Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B: Hive本身不做具体的数据处理和存储 C: 依赖于HDFS存储数据和MapReduce处理数据 D: Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业
- 下列哪个叙述是正确的?[br][/br] [br][/br] A. 可以同时用final和abstract修饰一个类。[br][/br] [br][/br] B. final类至多可以有一个子类。[br][/br] [br][/br] C. 子类可以用super关键字调用父类的父类中的方法。[br][/br] [br][/br] D. 子类和父类不必在同一个包中。