解释概念：随机误差项 [tex=1.643x1.357]cHCGuC/QRJVnWjJkmtL/af0CgpA50jCgDJPLU+3rIY8=[/tex] 。

2022-06-19

解释概念：随机误差项 [tex=1.643x1.357]cHCGuC/QRJVnWjJkmtL/af0CgpA50jCgDJPLU+3rIY8=[/tex] 。

答案：

它代表了与被解释变量[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]有关但未被纳入模型变量的影响。每一个随机误差项对于[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的影响都是非常小的，且是随机的。随机误差项的均值为零。

举一反三

内容

0
若系统函数[tex=6.143x2.571]cievBNWeKmIhBUKM0S7X2jSAJRJPBk6BCB5NGyiPmIlRcCQD0/7iiYmnkJStr7wb[/tex]，激励为周期信号[tex=8.429x1.357]Btby3unMUACtlAOllga2OpFrfMxph9LgMfaQLTQRCL8=[/tex]，试求响应[tex=1.643x1.357]p6P234qupidP+NNJ+StGXQ==[/tex]，画出[tex=1.643x1.357]NjFDJ0ZjhSHd6w9dEk5nSQ==[/tex]，[tex=1.643x1.357]tqbEsKl6CL3fHqr4y3/ZGw==[/tex]波形，讨论经传输是否引起失真。
1
设信号[tex=1.643x1.357]Wfem9oxh0ZS7nZ3KGomKoQ==[/tex]的频谱 [tex=2.071x1.357]tibrCRwNLzDQQYea733HmQ==[/tex] 如图 (a)所示, 当该信号通过图(b)系统后, 证明 [tex=1.643x1.357]OiyUjvaNKwAtwHxCTVl2yg==[/tex] 恢复为 [tex=1.643x1.357]Wfem9oxh0ZS7nZ3KGomKoQ==[/tex] 。[img=891x270]17d4bb2b90fcfc0.png[/img]
2
测量距离时产生的随机误差 [tex=0.857x1.0]v+B8aq97VCwHfp4FqHgBZw==[/tex] (单位 : [tex=0.857x0.786]F21fYuBeOgyXxbJxkzIv1A==[/tex]) 服从正态分布 [tex=5.214x1.571]hxhSb9Ue52JwmLV5QeEa56BerR6laRiVwB2W7L7EVCw=[/tex] 作 3 次独立测量. 求:只有一次误差绝对值不超过 [tex=1.857x1.0]Jskg4pgAqZ3aaLTKqnC+TA==[/tex] 的概率.
3
在图 4 -24 所示 [tex=2.214x1.0]7VPHhd2vF6xbmMW5H3axew==[/tex]电路中,[tex=1.643x1.357]j6KcqgyprXeRIkkNI3dxdw==[/tex]为输入电压，[tex=1.643x1.357]p6P234qupidP+NNJ+StGXQ==[/tex] 为输出电压，若 [tex=4.357x1.357]a9KcByfdK6ARyoDFPIyQPw==[/tex], 求系统的输出[tex=1.643x1.357]p6P234qupidP+NNJ+StGXQ==[/tex]。[br][/br][img=288x186]17a3426bf0c9b36.png[/img]
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下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是 A: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项