设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )
A: [img=224x71]1803517793cc0cf.png[/img]
B: [img=224x72]180351779e56037.png[/img]
C: [img=224x72]18035177a9a8877.png[/img]
D: [img=224x72]18035177b4623c0.png[/img]
E: [img=224x72]18035177beac1b1.png[/img]
A: [img=224x71]1803517793cc0cf.png[/img]
B: [img=224x72]180351779e56037.png[/img]
C: [img=224x72]18035177a9a8877.png[/img]
D: [img=224x72]18035177b4623c0.png[/img]
E: [img=224x72]18035177beac1b1.png[/img]
举一反三
- 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) A: [img=224x71]180352f0e3152f7.png[/img] B: [img=224x72]180352f0edf85dd.png[/img] C: [img=224x72]180352f0f953d40.png[/img] D: [img=224x72]180352f1039b477.png[/img] E: [img=224x72]180352f10f3993c.png[/img]
- 设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img]，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) A: [img=152x49]180364b5abf9a97.png[/img] B: [img=152x49]180364b5b7181d9.png[/img] C: [img=174x50]180364b5c10db2c.png[/img] D: [img=198x50]180364b5cafc807.png[/img] E: [img=137x50]180364b5d693498.png[/img]
- 设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img]，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]180399f62d88803.png[/img] B: [img=126x49]180399f63800eab.png[/img] C: [img=104x49]180399f6403960e.png[/img] D: [img=103x44]180399f6480f2f7.png[/img]