设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )
A: [img=224x71]180352f0e3152f7.png[/img]
B: [img=224x72]180352f0edf85dd.png[/img]
C: [img=224x72]180352f0f953d40.png[/img]
D: [img=224x72]180352f1039b477.png[/img]
E: [img=224x72]180352f10f3993c.png[/img]
A: [img=224x71]180352f0e3152f7.png[/img]
B: [img=224x72]180352f0edf85dd.png[/img]
C: [img=224x72]180352f0f953d40.png[/img]
D: [img=224x72]180352f1039b477.png[/img]
E: [img=224x72]180352f10f3993c.png[/img]
举一反三
- 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) A: [img=224x71]1803517793cc0cf.png[/img] B: [img=224x72]180351779e56037.png[/img] C: [img=224x72]18035177a9a8877.png[/img] D: [img=224x72]18035177b4623c0.png[/img] E: [img=224x72]18035177beac1b1.png[/img]
- 若f(x)+f(-x)=0, 则[img=95x39]17da608af452d96.jpg[/img]. 若f(x)=f(-x), 则 [img=170x38]17da60541207426.jpg[/img]
- 在下列命题中:如果f(x)=[img=28x44]17e0bf9914bb2f1.png[/img],那么[img=27x29]17e0bf97582597b.png[/img]f(x)=0;如果f(x)=[img=28x44]17e0bf992111a1c.png[/img],那么[img=27x29]17e0bf97582597b.png[/img]f(x)=0;如果f(x)=[img=55x44]17e0bf992d8de0a.png[/img],那么[img=29x29]17e0bf9939482bb.png[/img]f(x)不存在;如果f(x)=[img=87x53]17e0bf99450fa82.png[/img],那么[img=27x29]17e0bf97582597b.png[/img]f(x)=0。其中错误命题的个数是( A: 0 B: 1 C: 2 D: 3
- 设随机变量X的概率密度为f(x)，则f(x)一定满足( ). A: 0≤f(x)≤1 B: [img=183x53]1803b451bb3373a.png[/img] C: [img=133x51]1803b451c807078.png[/img] D: f(+∞)=1
- 设X的密度函数为f(x)，分布函数为F(x)，并且f(x)=f(-x)。那么对任意给定的a>0都有 A: [img=170x49]18038fe676863cb.png[/img] B: [img=176x49]18038fe680a68a4.png[/img] C: F(a)=F(-a) D: F(-a)=2F(a)-1