在显著性水平α＝0.05的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（）。
A: t＝13.1＞t0.05（17）＝1.7396，β0显著不为零
B: t＝13.1＞t0.05（19）＝1.729，β0显著不为零
C: t＝18.7＞t0.025（19）＝2.0930，β1显著不为零
D: t＝18.7＞t0.025（17）＝2.1098，β1显著不为零
A: t＝13.1＞t0.05（17）＝1.7396，β0显著不为零
B: t＝13.1＞t0.05（19）＝1.729，β0显著不为零
C: t＝18.7＞t0.025（19）＝2.0930，β1显著不为零
D: t＝18.7＞t0.025（17）＝2.1098，β1显著不为零
举一反三
- t分布的α分位数是tα，则有( )。 A: T<SUB>α</SUB>+t<SUB>1-α</SUB>=1 B: t<SUB>α</SUB>-t<SUB>1-α</SUB>=1 C: t<SUB>α</SUB>+t<SUB>1-α</SUB>=0 D: t<SUB>α</SUB>-t<SUB>1-α</SUB>=0
- 在回归分析中，若t<sub>b</sub><t<sub>0.05,n</sub><sub>－2</sub>,可认为（）。
- 一般DF检验通常包括几种线性回归模型，分别是（）。 A: 有漂移项，无趋势项的模型为：y<sub>t</sub>＝α＋γy<sub>t</sub><sub>－1</sub>＋μ<sub>t</sub> B: 无漂移项，有趋势项的模型为：y<sub>t</sub>＝α＋β<sub>t</sub>＋μ<sub>t</sub> C: 有漂移项，有趋势项的模型为：y<sub>t</sub>＝α＋β<sub>t</sub>＋γy<sub>t</sub><sub>－1</sub>＋μ<sub>t</sub> D: 无漂移项，无趋势项的模型为：y<sub>t</sub>＝γy<sub>t</sub><sub>－1</sub>＋μ<sub>t</sub>
- 液体抑制反转恢复脉冲序列（FLAIR）采用（） A: 长T<sub>1</sub>和长TE，产生液体信号为零的T<sub>1</sub>WI B: 短T<sub>1</sub>和长TE，产生液体信号为零的T<sub>1</sub>WI C: 长T<sub>1</sub>和长TE，产生液体信号为零的T<sub>2</sub>WI D: 短T<sub>1</sub>和短TE，产生液体信号为零的T<sub>2</sub>WI E: 短T1和长TE，产生液体信号为零的T<sub>2</sub>WI
- 某企业某员工在五月份的工作时间构成如下：加班时间为t<sub>1</sub>，制度内从事劳动时间为t<sub>2</sub>，停工被利用时间为t<sub>3</sub>，缺勤时间为t<sub>4</sub>，那么该员工的加班指标I为（）。 A: I＝100·t<sub>1</sub>／（t<sub>1</sub>＋t<sub>2</sub>＋t<sub>3</sub>） B: I＝100·t<sub>1</sub>／（t<sub>2</sub>＋t<sub>3</sub>） C: I＝100·t<sub>1</sub>／（t<sub>2</sub>＋t<sub>3</sub>＋t<sub>4</sub>） D: I＝100·t<sub>1</sub>／（t<sub>1</sub>＋t<sub>3</sub>－t<sub>4</sub>）