设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(不包含截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量可以表示为 ( )
未知类型：{'options': ['', ' [img=108x52]17e44942728c560.png[/img]', ' [img=123x47]17e449427dcee4c.png[/img]', ' [img=123x44]17e449428959f24.png[/img]', ' [img=93x47]17e449429496e8b.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=108x52]17e44942728c560.png[/img]', ' [img=123x47]17e449427dcee4c.png[/img]', ' [img=123x44]17e449428959f24.png[/img]', ' [img=93x47]17e449429496e8b.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=124x49]17e448aea772d14.png[/img]', ' [img=109x48]17e448aeb2609bd.png[/img]', ' [img=104x48]17e448aebd1b366.png[/img]', ' [img=102x48]17e448aec83e09e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设[img=13x19]17e0ab3969e8650.png[/img]为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。 未知类型：{'options': ['', ' [img=95x37]17e0c881aa04e26.png[/img]', ' [img=89x39]17e0c881b74e8a4.png[/img]', ' [img=80x37]17e0c881c506acb.png[/img]', ' [img=72x34]17e0c881d1f55e4.png[/img]'], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设[img=16x18]17e43b864792630.png[/img]为回归模型中的自变量的个数,[img=13x15]17e435d6d3cceca.png[/img]为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验([img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]检验)时构造的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量为 ( ) 未知类型：{'options': ['', ' [img=112x45]17e43b8656f0e80.png[/img]', ' [img=63x41]17e43b865f247aa.png[/img]', ' [img=82x41]17e43b8666a0bff.png[/img]'], 'type': 102}