设[img=13x19]17e0ab3969e8650.png[/img]为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。
未知类型：{'options': ['', ' [img=95x37]17e0c881aa04e26.png[/img]', ' [img=89x39]17e0c881b74e8a4.png[/img]', ' [img=80x37]17e0c881c506acb.png[/img]', ' [img=72x34]17e0c881d1f55e4.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=95x37]17e0c881aa04e26.png[/img]', ' [img=89x39]17e0c881b74e8a4.png[/img]', ' [img=80x37]17e0c881c506acb.png[/img]', ' [img=72x34]17e0c881d1f55e4.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=124x49]17e448aea772d14.png[/img]', ' [img=109x48]17e448aeb2609bd.png[/img]', ' [img=104x48]17e448aebd1b366.png[/img]', ' [img=102x48]17e448aec83e09e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量(X,Y)在区域｛(x,y): 0<|y|< x <2｝内均匀分布，则以下结果正确的是 A: 当0<x<2时，[img=96x25]1802dded7db6eef.png[/img]. B: E(X)=4/3 C: 当0<|y|<2时,[img=105x45]1802dded872b92f.png[/img]. D: P(X<1)=0.5 E: 当0<x<2时,[img=110x45]1802dded915de6e.png[/img]. F: E(X)=2/3 G: 当0<y<2时，[img=95x43]1802dded9a54300.png[/img].
- 设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(不包含截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量可以表示为 ( ) 未知类型：{'options': ['', ' [img=108x52]17e44942728c560.png[/img]', ' [img=123x47]17e449427dcee4c.png[/img]', ' [img=123x44]17e449428959f24.png[/img]', ' [img=93x47]17e449429496e8b.png[/img]'], 'type': 102}
- 函数[img=66x42]17da596c7940046.png[/img]的无穷间断点是( ) 未知类型：{'options': ['x=1', ' x=e', ' x=0', ' x=[img=24x21]17da596c93f3867.png[/img]'], 'type': 102}