未知类型：{'options': ['', ' [img=95x37]17e0c881aa04e26.png[/img]', ' [img=89x39]17e0c881b74e8a4.png[/img]', ' [img=80x37]17e0c881c506acb.png[/img]', ' [img=72x34]17e0c881d1f55e4.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=124x49]17e448aea772d14.png[/img]', ' [img=109x48]17e448aeb2609bd.png[/img]', ' [img=104x48]17e448aebd1b366.png[/img]', ' [img=102x48]17e448aec83e09e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量(X,Y)在区域｛(x,y): 0<|y|< x <2｝内均匀分布，则以下结果正确的是 A: 当0<x<2时，[img=96x25]1802dded7db6eef.png[/img]. B: E(X)=4/3 C: 当0<|y|<2时,[img=105x45]1802dded872b92f.png[/img]. D: P(X<1)=0.5 E: 当0<x<2时,[img=110x45]1802dded915de6e.png[/img]. F: E(X)=2/3 G: 当0<y<2时，[img=95x43]1802dded9a54300.png[/img].
- 设[img=13x19]17e4375e86212ce.png[/img]为回归模型中的参数个数(不包含截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量可以表示为 ( ) 未知类型：{'options': ['', ' [img=108x52]17e44942728c560.png[/img]', ' [img=123x47]17e449427dcee4c.png[/img]', ' [img=123x44]17e449428959f24.png[/img]', ' [img=93x47]17e449429496e8b.png[/img]'], 'type': 102}
- 函数[img=66x42]17da596c7940046.png[/img]的无穷间断点是( ) 未知类型：{'options': ['x=1', ' x=e', ' x=0', ' x=[img=24x21]17da596c93f3867.png[/img]'], 'type': 102}
内容
- 0
函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 1
设[img=12x19]17e44905634f4b2.jpg[/img]为多元线性回归模型的参数个数(包括截距项)，则对模型进行总体线性显著性检验时所用的[img=14x16]17e449056e8d344.jpg[/img]统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=113x41]17e44905866fe8a.jpg[/img]', ' [img=94x38]17e4490591da5e6.jpg[/img]', ' [img=95x40]17e449059d14d3a.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 2
设[img=12x19]17e0c858d8346f9.jpg[/img]为多元线性回归模型的参数个数(包括截距项)，则对模型进行总体线性显著性检验时所用的[img=14x16]17e0c858e5c5af8.jpg[/img]统计量可表示为( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=113x41]17e0c859013b58b.jpg[/img]', ' [img=94x38]17e0c8590e9ffd4.jpg[/img]', ' [img=95x40]17e0c8591c3ef56.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 3
设随机变量X的概率密度函数为[img=185x67]17e43d3bede5039.png[/img],则X的数学期望E(X)为( ). 未知类型：{'options': ['0', ' [img=29x41]17e438517c779eb.png[/img]', ' [img=29x41]17e43bb0237acec.png[/img]', ' [img=37x41]17e43d3bf67a945.png[/img]'], 'type': 102}
- 4
设X为随机变量，若数学期望E(X)存在，则数学期望E(E(X))=__________。 A: E(X) B: 0 C: [img=51x27]18038f919d83a08.png[/img] D: [img=63x27]18038f91a6f0476.png[/img]