• 2022-06-19
    我们常使用Hausman检验在固定效应和随机效应模型间进行选择,关于这个检验下列表述正确的是( )
    A: 检验的原假设是应选择固定效应模型
    B: 当原假设不成立时,[img=29x29]18033b6c0b8fd8e.png[/img]是不一致的
    C: 即使存在异方差,该检验也不受任何影响
    D: 如果原假设成立,[img=29x29]18033b6c131445e.png[/img]和[img=31x29]18033b6c1b27c4d.png[/img]将共同收敛于真实的[img=11x23]18033b6c22fbd90.png[/img]
  • D

    举一反三

    内容

    • 0

      在假设检验中,显著性水平[img=16x14]17e4386bfa213d9.png[/img]的意义是 ( ) 未知类型:{'options': ['原假设[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]成立,经检验[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]被拒绝的概率', ' 原假设[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]成立,经检验[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]不能被拒绝的概率', ' 原假设[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]不成立,经检验[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]被拒绝的概率', ' 原假设[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]不成立,经检验[img=22x24]17e43a0c0dc8dc2.png[/img]不能被拒绝的概率'], 'type': 102}

    • 1

      在假设检验中,显著性水平[img=16x14]17e0a702f06c23b.png[/img]的意义是 ( ) 未知类型:{'options': ['原假设[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]成立,经检验[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]被拒绝的概率', ' 原假设[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]成立,经检验[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]不能被拒绝的概率', ' 原假设[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]不成立,经检验[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]被拒绝的概率', ' 原假设[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]不成立,经检验[img=22x24]17e0b88b7d0f11e.png[/img]不能被拒绝的概率'], 'type': 102}

    • 2

      三阶行列式[img=95x51]17e442a913badef.jpg[/img] A: 27 B: -27 C: 29 D: -29

    • 3

      设[img=29x29]17869c56961bebc.png[/img]是连通平面图,[img=29x29]17869c56961bebc.png[/img]中有7个节点3个面,则[img=29x29]17869c56961bebc.png[/img]的边数是( ). A: 9 B: 8 C: 7 D: 6

    • 4

      6 关于[img=160x23]1803bac420f519d.png[/img] 形式的DF检验和检验模型 [img=260x23]1803bac42b42111.png[/img]中解释变量系数是否为0的t检验,则下列说法错误的是( ) A: 原假设都是解释变量系数为零 B: 检验统计量相同 C: 检验统计量服从的分布不同 D: 都是双侧检验