题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-5】基于【案例分析题1-1到4】中的信息，你能得出什么结论？（ ）注：题中可能用到的临界值，[img=914x306]1803b40b9149455.jpg[/img]
A: 变截距检验拒绝原假设，建立个体固定效应模型
B: 变截距检验不拒绝原假设，建立个体固定效应模型
C: 变截距检验不拒绝原假设，建立混合固定效应模型
D: 变截距检验拒绝原假设，建立混合固定效应模型
A: 变截距检验拒绝原假设，建立个体固定效应模型
B: 变截距检验不拒绝原假设，建立个体固定效应模型
C: 变截距检验不拒绝原假设，建立混合固定效应模型
D: 变截距检验拒绝原假设，建立混合固定效应模型
举一反三
- 题干请见【案例分析题2】。【案例分析题2-5】基于【案例分析题2-1到4】中的信息，你能得出什么结论？（ ）注：题中可能用到的临界值，[img=914x306]1803c25bd04e1b0.jpg[/img] A: 拒绝原假设，建立变系数面板数据模型 B: 不拒绝原假设，建立变系数面板数据模型 C: 不拒绝原假设，建立混合面板数据模型 D: 拒绝原假设，建立混合面板数据模型
- 题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（ ） A: H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型 B: H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型 C: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型 D: H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型 E: H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型 F: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 G: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 H: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 I: H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 J: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 K: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型
- 题干请见【案例分析题2】。【案例分析题2-2】表5做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 F: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随个体变化的面板模型 G: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随时点变化的面板模型 H: 截距项是个体固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 I: 截距项是时点固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 J: 截距项是区域固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型
- 题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-2】表2做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 时点固定效应面板数据模型回归 F: 时点随机效应面板数据模型回归 G: 个体时点固定效应模型数据模型回归 H: 个体时点随机效应面板数据模型回归 I: 区域固定效应面板数据模型回归
- Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（）进行效应合并。 A: 随机效应模型 B: 固定效应模型 C: 混合效应模型 D: 回归模型 E: 贝叶斯模型