利用关联规则进行购物推荐的基本原理是什么？
A: 挖掘商品之间购买的依赖关系
B: 挖掘经常一起购买的商品
C: 找到购物原因，并根据该原因推导可能购买的结论
D: 若前件包含于已购商品集合中，则推荐后件中的商品
A: 挖掘商品之间购买的依赖关系
B: 挖掘经常一起购买的商品
C: 找到购物原因，并根据该原因推导可能购买的结论
D: 若前件包含于已购商品集合中，则推荐后件中的商品
举一反三
- 在用户购物篮分析中，发现用户经常一起购买的商品集合，如购买啤酒的人经常也会顺手购买小孩尿布，这是借助数据挖掘中的()技术。 A: 聚类分析 B: 关联规则挖掘 C: Web数据挖掘 D: 分类预测
- 根据空间和销售之间的关系，一般将商品按照购物者的反应分为（ ） A: 经常使用的商品 B: 没有反应的商品 C: 偶尔购买的商品
- 根据空间和销售之间的关系，一般将商品按照购物者的反应分为（ ） A: 国产商品 B: 进口商品 C: 没有反应的商品 D: 偶尔购买的商品 E: 经常使用的商品
- 根据空间和销售之间的关系，一般将商品按照购物者的反应分为（） A: 有反应的商品 B: 没有反应的商品 C: 经常使用的商品 D: 偶尔购买的商品 E: 偶尔反应的商品
- 【单选题】关联规则目的是() A. 为了发现超市数据库中不同商品之间的关联关系 B. 为了发现超市交易数据库中不同商品之间的关联关系 C. 为了发现超市交易数据库中相同商品之间的关联关系 D. 为了发现超市数据库中购买的商品和不购买的商品之间的关联关系