设[img=81x18]17e438bb6f6fdb6.jpg[/img]是来自总体[img=59x31]17e43713266f20b.jpg[/img]的样本，[img=44x22]17e443a5f23b9f3.jpg[/img]分别是样本均值和样本方差，则[img=64x38]17e43712bb9c3ec.jpg[/img]服从（）分布。
未知类型：{'options': ['', ' t', ' F', ' 正态'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' t', ' F', ' 正态'], 'type': 102}
举一反三
- 设[img=81x18]17e438bb6f6fdb6.jpg[/img]是来自总体N（0,1）的样本，则统计量[img=124x21]17e443a5c1a6a30.jpg[/img]服从自由度为n的（）分布。 未知类型：{'options': ['', ' t', ' F', ' 正态'], 'type': 102}
- 设总体X有有限的数学期望EX和方差DX，[img=81x18]17e438bb6f6fdb6.jpg[/img]为总体X的样本，那么对样本均值[img=125x71]17e442bfa764951.png[/img]有()。 未知类型：{'options': ['', ' [img=102x28]17e442bfbbebdd6.png[/img]', ' [img=112x33]17e442bfc58792f.png[/img]', ' [img=232x36]17e442bfcfe893f.png[/img]'], 'type': 102}
- 设总体X ~ N(μ1，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，Y ~ N(μ2，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，且X 与Y 相互独立，X1，…，Xm 为总体X的样本，Y1，…，Yn 为总体Y 的样本，则[img=109x45]17e0bf9f27cda31.jpg[/img]服从的分布为( ) 未知类型：{'options': ['χ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img](m+n)', ' t(m+n)', ' F(m,n)', ' F(m-1,n-1)'], 'type': 102}
- 设[img=78x15]17e43e92eae0494.jpg[/img]是来自正态总体[img=59x31]17e43713266f20b.jpg[/img]的样本，[img=20x35]17e43e92f3dfcf8.png[/img]s分别为样本均值和样本标准差，则[img=125x60]17e43e92fcd1fc1.png[/img] 未知类型：{'options': ['', ' [img=46x32]17e43e930e73d45.png[/img]', ' t(n-1)', ' t(n)'], 'type': 102}
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180387e11b2d7af.png[/img]，而[img=85x23]180387e123ff847.png[/img]和[img=76x23]180387e12c35f4e.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180387e134c69e8.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)