将不同数据源中的数据进行数据集成时，常常遇到以下哪些问题。
A: 数据类型不一致
B: 字段同名异义
C: 字段异名同义
D: 数值不一致
A: 数据类型不一致
B: 字段同名异义
C: 字段异名同义
D: 数值不一致
举一反三
- 将不同数据源中的数据进行数据集成时，常常遇到以下哪些问题。 A: 数据类型不一致 B: 字段同名异义 C: 字段异名同义 D: 数值不一致 E: 大量重复数据 F: 非结构化数据
- 将不同数据源中的数据进行数据集成时,常常遇到以下哪些问题
- 以下哪类数据不属于需要进行清洗的数据类型？ A: 数值数据 B: 残缺数据 C: 错误数据 D: 格式不一致数据
- 数据集成先将数据由多个数据源合并成一个一致的数据,然后进行存储
- 下面关于数据集成，说法错误的是（ ） A: 实体识别问题可以使用数据库或数据仓库中的元数据来进行实体识别。 B: 在数据集成中，不需要考虑数据的度量单位不一致问题。 C: 在数据集成中，要考虑数据冗余问题。 D: 数据集成问题，也就是把多个数据源中的数据（集成到同一个数据源中，以便为后续数据分析工作的顺利完成提供完整的数据基础。