以下关于决策树学习描述哪个是错误的?()
A: 是一种有监督学习
B: 解释能力比较强
C: 找到和训练集一致的较大的树
D: 是一种归纳学习算法
A: 是一种有监督学习
B: 解释能力比较强
C: 找到和训练集一致的较大的树
D: 是一种归纳学习算法
举一反三
- 决策树是一种机器学习的算法。按照学习方法不同,机器学习可以分为以下四种类型。决策树属于其中哪一种学习方法? A: 归纳学习 B: 分析学习 C: 演绎学习 D: 类比学习
- 以下关于决策树说法错误的是 A: 决策树学习本质上是从训练数据集中归纳出一组分类规则. B: 从训练数据集中归纳出来的决策树至少有一个。 C: 决策树需要训练数据矛盾较小，同时具有很好的泛化能力。 D: 决策树学习是由训练数据集估计条件概率模型。
- 以下( )种属于无监督学习算法? A: KNN B: 决策树 C: SVM D: 聚类
- 以下哪个机器学习算法是无监督学习算法? A: 逻辑回归 B: 线性回归 C: k-means D: 决策树
- 关于监督学习，下列描述中错误的是______。 A: 监督学习是对有标签数据集进行学习 B: 监督学习可以分为回归和分类 C: 在回归问题中，预测的是一个连续值 D: 聚类是一种典型的监督学习