关于监督学习，下列描述中错误的是______。
A: 监督学习是对有标签数据集进行学习
B: 监督学习可以分为回归和分类
C: 在回归问题中，预测的是一个连续值
D: 聚类是一种典型的监督学习
A: 监督学习是对有标签数据集进行学习
B: 监督学习可以分为回归和分类
C: 在回归问题中，预测的是一个连续值
D: 聚类是一种典型的监督学习
举一反三
- 关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的有：（） A: 监督学习是数据驱动，无监督学习是任务驱动 B: 监督学习和无监督学习都有标签 C: 识别、分类、回归属于监督学习 D: 聚类属于无监督学习
- 按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。
- 下列关于机器学习描述正确的是( )。 A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
- 通过历史数据预测股票价格是哪一种机器学习任务类型 A: 监督学习;分类 B: 监督学习;回归 C: 无监督学习;聚类 D: 无监督学习;降维
- 在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习