用量衡量过程绩效指标的数据分为（）。
A: 尺寸
B: 离散型数据
C: 连续型数据
D: 外观
A: 尺寸
B: 离散型数据
C: 连续型数据
D: 外观
B,C
举一反三
内容
- 0
决策树法擅长处理（ ）数据，而且特别适合大规模的数据处理。 A: 连续数据 B: 非数值型 C: 数值型 D: 离散数据
- 1
取值是整数或自然数，被称为计数型数据的是（）数据 A: 离散型 B: 连续型 C: 现场（使用） D: 实验室
- 2
按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为()。 A: 分类数据 B: 顺序数据 C: 数值型数据 D: 倒序数据 E: 离散型数据
- 3
在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）。 A: 离散型；离散型 B: 离散型；连续型 C: 连续型；离散型 D: 连续型；连续型
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拟合曲线是根据给定的点绘制的曲线（ ） A: 定量数据 B: 定类数据 C: 离散数据 D: 连续型数据